Ekspert walidacji metod analitycznych i wyznaczania niepewności - techniki statystyczne.Warsztaty komputerowe

Zapytaj o to szkolenie

Poruszane zagadnienia:

Szczegóły w programie

Cel szkolenia:

Szkolenie niezbędne dla każdego pracownika laboratorium akredytowanego lub przygotowującego się do akredytacji

Dlaczego warto wziąć udział w szkoleniu?

Poznasz lub przypomnisz sobie podstawy metod statystycznych  m. in. wyznaczanie parametrów.
Na bieżąco, praktycznie przećwiczysz poznanetechniki w pakiecie Excel.
Nauczysz się stosować techniki statystyczne przy walidacji metod analitycznych oraz wyznaczaniu niepewności badań.
Przeanalizujesz dane laboratoryjne, dowiesz się jak je dokumentować i prezentować.

Program:

Wprowadzenie do stosowania technik statystycznych w laboratoriach: etapy badania statystycznego, zastosowania metod statystycznych w laboratoriach pomiarowych i badawczych, wspomaganie analiz statystycznych w arkuszach kalkulacyjnych i programach specjalizowanych
Wstępna analiza zgromadzonych wyników badań i obserwacji: formy prezentowania wyników, klasyczne i pozycyjne parametry statystyczne danych eksperymentalnych - interpretacja i zastosowania
Ćwiczenia z zakresu dokumentowania i prezentowania danych laboratoryjnych oraz wyznaczania parametrów statystycznych przy wykorzystaniu pakietu Excel
Modele matematyczne we wnioskowaniu statystycznym: rozkłady prawdopodobieństwa ciągłe i dyskretne
charakterystyka i interpretacja; funkcja gęstości prawdopodobieństwa, dystrybuanta, kwantyle; parametry teoretycznych rozkładów prawdopodobieństwa a parametry rozkładów empirycznych. Najważniejsze estymatory
Rozkład normalny (Gaussa)  przykłady poprawnego i niepoprawnego wykorzystania w praktyce.
Rozkład normalny standaryzowany
Ćwiczenia z użyciem pakietu Excel, dotyczące wykorzystania rozkładu normalnego do analizy danych laboratoryjnych. Przedstawianie graficzne rozkładów aproksymujące dane empiryczne, standaryzacja danych, wyznaczanie prawdopodobieństwa
Rozkład dwumianowy i hipergeometryczny  wykorzystanie do analizy danych nie liczbowych.
Ćwiczenia z użyciem pakietu Excel dotyczące rozkładu nie liczbowych wyników badań
Wyznaczanie niepewności typu B - metodyka i najczęściej wykorzystywane modele rozkładu prawdopodobieństwa
Rozkład t-Studenta - zastosowania, interpretacja stopni swobody, sposób wykorzystania przy
wyznaczaniu niepewności pomiarów metodą typu A
Wpływ liczby pomiarów na niepewność. Sposób wyznaczania minimalnej liczebności próby
Kompozycja rozkładów błędów. Ustalanie wartości współczynnika rozszerzenia k
Technika tworzenia budżetu niepewności z uwzględnieniem niepewności typu A i typu B    
Ćwiczenia z zakresu tworzenia budżetu niepewności pomiarów bezpośrednich przy wykorzystaniu pakietu Excel
Testy statystyczne w laboratorium
- przykłady hipotez dotyczących badań laboratoryjnych; sposób formułowania hipotez i procedura ich testowania.
Ryzyko popełnienia błędów wnioskowania statystycznego; porównanie wartości średnich (testy średnich dla prób zależnych i niezależnych); porównanie rozproszenia wyników (test Fishera-Snedecora, test Cochrana); testy dotyczące postaci rozkładu danych pomiarowych. Techniki sprawdzania normalności rozkładu.
- wnioskowanie o statystycznej zależności badanych cech
- testy statystyczne wbudowane w pakiet Excel. Sposób wprowadzenia danych wejściowych do arkusza.
  Interpretacja wyników. Przykłady wykorzystania
Ćwiczenia w testowaniu hipotez statystycznych przy wykorzystaniu pakietu Excel
Pomiary pośrednie - metody wyznaczania niepewności. Wykorzystanie arkuszy kalkulacyjnych.
Wyznaczanie krzywych kalibracyjnych przy użyciu funkcji regresji
Metody i techniki statystyczne stosowane w badaniach porównawczych wewnątrzlaboratoryjnych i międzylaboratoryjnych. Wyznaczanie powtarzalności i odtwarzalności.
Ćwiczenia z zakresu tworzenia budżetu niepewności pomiarów pośrednich przy wykorzystaniu pakietu Excel

Certyfikaty:

Świadectwa CE2

Grupa docelowa:

Szkolenie jest adresowane do pracowników laboratoriów pomiarowych i badawczych z dowolnej dziedziny.

Poziom zaawansowania:

podstawowy